사이트 엔 티 티 태 그 = 로 Organization J SON - L D 코 드는 웹 사이트 의 홈 페 이지 에 배치 되어 AI / 검색 엔진 에 회사가 고유 하고 독립 적 인 " 실 체 " 라고 선언 합니다 .이 대 외 무역 공 장이 누구인지 , 어디에 있는지 , 주요 사업 이 무엇인지 , 공식 정체 성을 정의 하고 전체 네트워크 의 통 일 된 브랜드 정체 성을 구축 합니다 .

형 식은 일반적으로 J SON - L D 이며 , 웹 페이지 에 포함 됩니다 .<head>,프 런 트 엔 드 페이지 에는 표시 되지 않으며 Gem ini , Per ple x ity , Google Know ledge Map 을 위해 독 점 적으로 읽 습니다 ..

구별 :

• llms.txt: AI 가 읽을 수 있습니다 .전체 사이트 컨 텐츠 카 탈 로그(텍 스트 리스트)
• 사이트 엔 티 티 태 그 (Or ganiz ation Sch ema):브랜드 신 분 증엔 터 프 라이 즈 엔 티 티 를 정의 합니다 .
• 제품 스 키 마: 제품 페이지 태 그는 단일 제품 엔 티 티 와 함께 작동 하는 것을 설명 하며 G EO 의 두 가지 기본 기술 구성 요소 입니다 .

<script type="application/ld+json">
{
"@context": "[https://schema.org](https://schema.org)",
"@type": "Organization",
"@id": "shturl.cc/GcmouK72EUpthJ8XndqIuqjIGc",
"name": "ABC Machinery Co., Ltd",
"legalName": "ABC Machinery (Xiamen) Co., Ltd",
"url": "shturl.cc/ATIZJZduXv09",
"logo": "shturl.cc/ATIZJZduXv09/logo.png",
"description": "China manufacturer of industrial pumps, OEM & ODM, ISO9001, CE certified, export worldwide",
"foundingDate": "2010",
"address": {"@type":"PostalAddress","addressCountry":"CN","addressLocality":"Xiamen"},
"telephone": "+86-xxx",
"sameAs": [
    "[https://linkedin.com/company/xxx](https://linkedin.com/company/xxx)",
    "[https://youtube.com/@xxx](https://youtube.com/@xxx)"
],
"areaServed": ["Europe","Southeast Asia","USA"],
"knowsAbout": ["industrial pump","water treatment equipment"]
}
</script>

초 점 필 드 설명 :

1. @ id (엔 티 티 고유 ID): 가장 중요한 !스테 이션 전체 통합 고정 ID , AI 인식 이 단 락 은 당신을 대표 하는 이 회사를 ,함 부 로 변경 하지 마라 .전체 사이트 제품 , 사례 및 기 사를 다시 이 기업 엔 티 티 로 연결 하는 데 사용됩니다 .
2. sameAs: 링크 드 인 , 유 튜 브 , 해외 소셜 미디어 , 해외 B 2 B 플랫폼 홈 페 이 지를 가리 키 며 AI 에게 이러한 외부 자료 ,모두 같은 회사 다 .브랜드 이름 의 혼란 을 제거 하는 데 사용됩니다 (실 체 모 호 성 제거 , 대 외 무역 공 장은 가장 필요합니다).
3. knowsAbout: AI 에게 회사가 잘 하는 제품 / 산업 을 말 하여 엔 티 티 와 비즈니스 주제 간의 직접 적인 연관 성을 구축 합니다 .
4. legalName영어 : 법 정 회사의 전체 이름 , 브랜드 이름 과 등록 이름 의 불 일 치가 AI 식별 혼란 을 초래 하지 않도록 하십시오 .

지리학목표: 해외 구매자가 AI에게 공급업체를 찾으라고 물었을 때, AI는 당신의 브랜드를 정확하게 인식하고 AI 답변에 당신을 넣을 수 있다. 사이트 엔티티 태그 해결엔 티 티 식별 및 모 호 성 제거, 이것은GEO의 최하위 능력:

1. 실 체 모 호 성을 해결 하다 (대 외 무 역 의 가장 큰 고통 점) 많은 공 장의 영어 이름이 중 명 이고 AI 는 쉽게 혼 동 하여 A 공 장의 생산 능력 / 인증 서를 B 공 장에 설치 합니다 .엔 티 티 태 그는 AI 가 구별 할 수있는 고유 한 정체 성을 제공합니다 :이 실 체 = 당신의 공장 , 다른 집이 아니다 ..
2. AI 에 대한 브랜드 의 기본 정체 성 프로 필 을 구축 하고 EE AT 의 신뢰 성을 향상 시킵니다 . AI 는 공급 업 체가 신뢰할 수 있는지 여 부를 평가 할 때 물리적 정보를 포 착 하여 공식 웹 사이트 , 소셜 미디어 및 해외 미디어 정보를 비교 합니다 .실 체 표 식 공식 웹 사이트를첫 번째 권 위 있는 출 처 ." 전 문 적이고 신뢰할 수있는 제조 업체 " 에 대한 물리적 증거를 강화 하여 AI 가 콘텐츠 를 채택 할 확률 을 높 일 수 있습니다 .
3. 전 사이트 의 모든 실 체를 직 렬 으로 연결 하여 간 편 한 지식 도 표를 구축 하다 . 홈 조직 엔 티 티 는 루 트 엔 티 티 로서 제품 페이지 , 사례 페이지 , FAQ 페이지 에서 참조 할 수 있습니다 .@id。관계 이해 :이러한 제품 / 프로젝트 사례 는 모두 이 중국 공 장에 속 합니다 .고 립 된 웹 페이지 의 무 리가 아닙니다 .
4. Google Know ledGE Panel , S GE / AI Over view 를 통해 브랜드 엔 티 티 를 식별 할 수 있습니다 . 지식 패 널 을 직접 보장 하는 것은 아니지만지식 그래 프 후보 풀 에 들어가 기 위한 필수 조건 입니다 .Gem ini , Per ple x ity 에서 검색 응답 을 할 때 브랜드 정보를 호출 하는 것이 더 쉽습니다 .

1. 정보는 페이지 본 문 과 정확히 일치 해야 합니다 ., 거짓 설립 시간 , 거짓 인 증을 작성 할 수 없으며 , 그렇지 않으면 EE AT 를 직접 파괴 하고 AI 는 신용 을 거부 합니다 .
2. 전체 사이트 에서 동일한 고정 @ id 만 사용합니다 .페이지 마다 다른 ID 를 생성 하지 않도록 동일한 엔 티 티 ID 를 재 사 용 합니다 .
3. 일 회 성 으로 완료 하면 일을 완료 하지 않습니다 : 회사 주소 , 주요 판매 범 주 , 공식 웹 사이트 의 이름을 변경 한 후 , 실 체 표시 는 동시에 업데이트 되어야 하며 ,네트워크 전체 에서 모든 외부 플랫폼 정보 의 일 관 성 보장이름 , 주소 , 브랜드 (name , address , brand)
4. 엔 티 티 태 그 ≠ 직접 K PI그것은 직접 조 회를 가져 오 지 않지만 " AI 가 당신이 누구인지 인식 할 수 있습니까 ?" 를 해결 합니다 ; AI 에 의해 인용 되 려면 ll ms . t xt , 제품 스 키 마 , 실제 사례 및 외부 권 위 보증 이 필요합니다 .

ll ms . t xt = AI 를 위한웹 사이트 디 렉 토 리; 사이트 엔 티 티 태 그 = AI 에게 보여주는 회사 ID 카드큰 모델 에게 당신이 누구인지 , 독특한 정체 성이 무엇인지 말하고 , 브랜드 혼란 을 해결 하고 , G EO 의 물리적 기반 을 구축 하십시오 .

llms.txt 웹사이트 에 올려 놓 은 겁니다 .루 트 디 렉 터 리(https://你的域名/llms.txtMark down 형 식의 일반 텍스트 파일 은 커뮤니티 에서 제안 합니다 .업 계 관 행 사 양 (W 3 C / Google 의 공식 의무 표준 이 아닌)대형 모델 크 롤 러 (Chat G PT , Gem ini , Per ple x ity Ret rie val Agent 등) 를 위해 특별히 읽 었습니다 .웹 사이트 간 소 화 설명 서 + 콘텐츠 인 덱 스.

선택 사항 도 있습니다 . llms-full.txt: 핵심 페이지 본 문을 단일 파일 로 직접 포장 하여 AI 가 한 번에 모든 콘텐츠 를 읽을 수 있도록 하며 , 대 외 무역 B 2 B 는 일반적으로 ll ms . t xt 를 배 포 하는 것을 우선 시 하며 , 대규모 지식 기반 은 전체 버전 이 필요합니다 .

한 문 장은 세 가지 파일을 구별 합니다 :

• robots.txtRep tiles 에게 말 해주세요아무것도 잡 지 마라 .
• sitemap.xml: Google 검색 엔진 에 , 목록모든 URL
• llms.txtAI 에게 큰 모델을 말 하십시오 .어떤 페이 지를 우선 적으로 읽 는지 , 어떤 페이지 에 대해 이야기 하는지네 비 게 이션 막 대 , 팝 업 창 , 광고 등의 소 음 간 섭 을 제거 합니다 .

G EO 의 목표 :해외 구매 자가 AI 에게 공급 업 체를 찾을 것을 요청 할 때 AI 는 귀하의 공식 웹 사이트 정보를 읽고 수집 하고 AI 응답 에 브 랜 드를 넣 습니다 .。 llms.txt는 GEO 기술 계층의 기본 구성 요소이며,스키마 구조화된 태그나란히 나누다.

1. AI 가 웹 페이 지를 읽는 노 이 즈를 줄 이고 이해 비용을 절 감 합니다 . 일반 독립 스테 이션 HTML 하이 브리 드 탐 색 , 사이 드 바 , 팝 업 , J S 코드 , AI 추 출 제품 , 공장 , 자격 정보 오류 가 발생 하기 쉽습니다 .AI 환 각(경 쟁 정보를 머 리에 넣 고 생산 능력 / MO Q / 인 증을 잘못 설명 합니다 .) ll ms . t xt 는 AI 가 직접 읽을 수 있도록 깨끗한 텍스트 요 약을 직접 제공합니다 .제품 페이지 , 공장 소개 , 사례 , 인증 서 , FAQ이러한 B 2 B 고 가 치 페이지 , 관련 없는 콘텐츠 를 건너 뛰 십시오 .

2. AI 에 브랜드 엔 티 티 를 적극 적으로 선언 하십시오 (외 국 무역 B 2 B 가 가장 중요합니다). 문 서는 회사 프로 필 을 명확 하게 작성 하여 시작 됩니다 : 주요 제품 , 공장 위치 , 시장 , OEM / ODM 능력 , 핵심 인증 .큰 모델 에게 한 권 씩 주는 것과 같다 .제 1 자 공식 선언AI 가 브랜드 엔 티 티 를 구축 하고 브랜드 모 호 성 (중 명 공장 혼란) 을 해결 하고 EE AT 의 신뢰 성을 향상 시키는 데 도움이됩니다 .

3. AI 검색 우선 순 위를 제어 하고 핵심 콘텐츠 가 우선 검색 됩니다 . 전체 사이트 의 모든 페이 지를 쓰지 말고 , 핵심 페이지 만 선택 하고 , 설정 할 수도 있습니다 .Optional파티 션 : AI 컨 텍 스트 가 충분하지 않을 때 2 차 콘텐츠 를 건너 뛸 수 있습니다 .대 외 무역 독립 스테 이션 은 일반적으로 : 홈 페이지 , 제품 분류 , 공장 소개 , 고객 사례 , 인증 서 , 구매 FAQ , 연락 처 페이지 . AI 는 RA G 검색 에서 태 그가 붙 은 고 가 치 페이 지를 우선 적으로 읽고 인용 확률 을 높 입니다 .

4. AI 참조 의 정확 성 향상 과 잘못된 정보 감소 많은 대 외 무역 공 장이 직면 한 고통 포인트 : AI 는 회사를 소개 할 때 매 개 변 수 및 생산 능력을 잘못 썼 습니다 . ll ms . t xt 는 핵심 비즈니스 설명을 표준 화 하고 AI 를 참조 할 때 전체 네트워크 의 단 편 화 된 중 고 정보 보다는 공식 웹 사이트 의 원 시 정보를 채택 할 가능성이 더 높 습니다 .

   참고 :ll ms . t xt 자체 는 직접 적인 순 위 가 중 치 신호 가 아닙니다 .AI 가 반드시 당신을 인용 하도록 허용 하지 않습니다 ; 그것은 해결 합니다 .AI 가 당신의 메시지를 정확하게 읽을 수 있습니까 ?신뢰할 수 있는지 여 부는 여전히 페이지 의 실제 내용 , 사례 , 자격 및 외부 권 위 보증 (EE AT) 에 의존 합니다 .

5. 스 키 마 와 협력 하여 G EO 기술 철 삼 각 형을 구성 합니다 . GEO 기술 인프라조합:ll ms . t xt + J SON - L D (Sch ema) + 깨끗한 구조 화된 페이지 콘텐츠

• 스 키 마 : 단일 페이지 에서 AI 에게 이 페이지 가 무엇인지 알려 줍니다 (제 품 , 회사 , 사례).
• ll ms . t xt : 전체 사이트 차 원 , AI 에 전체 사이트 의 핵심 콘텐츠 지도 를 알려 줍니다 .

# ABC Machinery Co., Ltd
> China manufacturer of industrial pumps, OEM & ODM available, ISO9001, CE certified, export to Europe, Southeast Asia.

## Core Products
- [Industrial Centrifugal Pump]([https://xxx.com/centrifugal-pump/](https://xxx.com/centrifugal-pump/)): Heavy duty pump for water treatment, custom material available
- [Self-priming Pump]([https://xxx.com/self-priming-pump/](https://xxx.com/self-priming-pump/)): Low noise, large flow rate, MOQ 1 set

## Factory & Trust Content
- [About Us]([https://xxx.com/about-us/](https://xxx.com/about-us/)): Factory scale, production line, QC system
- [Case Studies]([https://xxx.com/cases/](https://xxx.com/cases/)): Overseas project references & site photos
- [Certificates]([https://xxx.com/certificates/](https://xxx.com/certificates/)): CE, ISO, test reports

## FAQ for Buyers
- [Buyer FAQ]([https://xxx.com/faq/](https://xxx.com/faq/)): MOQ, lead time, payment terms, shipping

## Optional
- [Blog Articles]([https://xxx.com/blog/](https://xxx.com/blog/)): Industry technical guides

1. 잘못된 URL 을 많이 쌓 지 마십시오 .핵심 10 - 15 페이지 만 유지 ; 404 실패 한 링크 를 배치 하면 AI 신뢰 를 손상 시킵니다 .
2. 정기 적 인 업데이트 가 필요합니다 .: 새 제품 , 새 인증 서 , 케 이스 출시 후 ll ms . t xt 동기 화 수정
3. ll ms . t xt 로 만 G EO 를 할 수 없습니다 :신뢰할 수있는 콘텐츠 , 스 키 마 , 외부 권 위 있는 소 스와 함께 해야합니다 .이 파일 은 거의 효과가 없습니다 .
4. 구글 은 공식 적으로 다음과 같이 말한다 :ll ms . t xt 는 Google 검색 / AI Over view 의 순 위 요소 가 아닙니다 .Per ple x ity , Chat G PT Agent 및 다양한 AI 검색 도구 에 더 많은 지원을 제공합니다 .

ll ms . t xt = AI 를 위한대 외 무역 공장 자료 목록그것은 G EO 의 기본 기술 인 프 라 에 속 합니다 .역할 은 순 위를 직접 잡 는 것이 아니라AI 가 귀하의 웹 사이트를 이해하는 어려움을 줄 이고 AI 환 상을 줄 이며 AI 가 핵심 제품 및 공장 자격 을 읽는 정확 도를 향상 시킵니다 .해외 조 달 AI Q & A 에 의해 인용 될 수있는 기회를 증가 시킵니다 .

와 함께.

• @context
• @type
• @id

,<script>

지리학(생성 엔진 최적화,지리학

.

• @type@id
• sameAs

• @typesameAs

3. sameAs

SGE예검색 생성 경험 (검색 빌드 경험)2023-2024 년 구글 출시 약자생성 된 AI 검색 기능.

간단히 말해서:

• 기능사용자가 검색하면 AI는 결과 페이지 상단에 직접 생성됩니다.포괄적 인 요약 답변.소스 링크를 첨부하면 웹 페이지를 하나씩 클릭 할 필요가 없습니다.

• 타임라인:

  • 2023 년 5 월: Google 검색 연구소SGE이름 테스트.

  • 2024 년 8 월: 공식적으로 이름이 변경되었습니다.AI 개요(AI 개요) 완전히 온라인 상태이지만 업계는 여전히 전화하는 데 사용됩니다.SGE.

• 포지셔닝: Bing의 Copilot 및 Baidu의 Wenxin Yenyan Search 버전과 유사한 Google 버전의 "AI Search" 버전. 국경 간/독립 역/SEO를하고 있다면: 지금은 종종 말합니다.SGE 최적화/AEO, "AI 요약 첫 번째 디스플레이" 의 새로운 검색 생태에 대한 콘텐츠를 최적화하는 것입니다.

LLM = 대형 언어 모델리터럴 번역:대형 언어 모델

1. 전체 이름:대형 언어 모델업계 표준 약어는 LLM입니다.

2. 인기있는 설명: 인공 지능 모델의 강력한 언어 이해/생성 능력, 일상적인 대화, 카피 라이팅, 질문 및 답변 AI는 기본적으로 LLM에 속합니다.

3. 일반적으로 사용되는 약어: 직접 영어로대형 모델,대형 언어 모델.

답변 준비표준 번역:직접 답변 가능,기성품 답변 유형

---

1. 단어 형성:answer(답변/응답)ready(기성품, 사전 준비)

2. 리터럴:이미 답변을 직접 제공 할 준비가되었습니다.

이것은 LLM 필드의 일반적인 용어로 두 가지 의미의 계층이 있습니다.

1. 콘텐츠 속성를 가리킨다추가 모델 추론, 검색 또는 처리가 필요하지 않습니다., 검색시 답변으로 직접 출력 할 수있는 텍스트/지식 기반 콘텐츠. 해당 반의어:추론-필요(추론이 필요함),검색 필요(검색 필요).

2. 일반적인 사용 사례

• 답변 준비 데이터/코퍼스:사전 제작 된 답변 코퍼스(교육/표준 답변 텍스트는 지식 기반에 미리 저장 됨)

• 답변 준비 콘텐츠:직접 답변 콘텐츠(Q & A, FAQ, 표준 답변 및 고정 스크립트에 적합)

• 비교 및 구별:

  • 답변 준비: 간단한 질문, 고정 답변, 스크립트, FAQ (낮은 추론 비용)

  • 생성/추론 내용: 개방형 생성, 논리적 추론 및 복잡한 분석 (모델이 사고 프로세스를 생성해야 함)

1. 이것은 고객 서비스를위한 일반적인 응답 준비 콘텐츠입니다. 이것은 전형적인 고객 서비스입니다직접 답변 콘텐츠.

2. 답변 준비 텍스트를 추론 작업과 분리합니다. 우리는 할 것입니다기성품 답변 텍스트추론 작업과 구별되었습니다.